Propósitos
Objetivos generales
- Integrar investigación, arquitectura, diseño, validación e implementación.
- Tomar decisiones fundamentadas y comunicarlas con claridad.
- Construir interfaces accesibles, responsive y medibles.
- Trabajar con sistemas y componentes, no con pantallas aisladas.
Alcance
La materia trabaja sobre problemas reales con un alcance introductorio y aplicado: cada concepto se estudia lo suficiente para poder usarlo con criterio y dejar una decisión trazable en el Proyecto Integrador.
Ejes centrales
- Investigación de usuarios
- Psicología cognitiva aplicada a interfaces
- Arquitectura de información
- Diseño de flujos
- Evaluación heurística
- Validación de interfaces
Temas con tratamiento introductorio
Se abordan para dar un marco conceptual y herramientas que permitan profundizarlos más adelante.
- Design Systems
- Handoff
- SEO
- KPIs
- Accesibilidad
- Inteligencia Artificial
Organización de la carga horaria
- Teórico-práctica · 2 h semanales (12 h totales)Presentación de conceptos fundamentales, análisis de casos de estudio, demostraciones y resolución guiada de problemas.
- Práctica · 5 h semanales (30 h totales)Desarrollo del Proyecto Integrador, aplicación de metodologías y herramientas, diseño de interfaces, prototipos, laboratorio, revisión entre pares y validación de soluciones.
- Aula virtual · 3 h semanales (18 h totales)Lectura de bibliografía, recursos audiovisuales, actividades asincrónicas, herramientas colaborativas y desarrollo progresivo de los entregables.
Módulos y temario
El programa se organiza en 6 módulos, uno por semana. Cada uno abre con 4 h de desarrollo teórico —24 h en total—, continúa en las clases teórico-prácticas y cierra en los laboratorios y el aula virtual, hasta completar las 60 h de la cursada. Las horas de teoría son parte de esa carga, no una carga adicional.
- Módulo 01 · Ingeniería de la Experiencia de Usuario y DescubrimientoReconocer personas, contextos, necesidades y restricciones antes de proponer una solución, distinguiendo los supuestos de la evidencia verificada.
- Experiencia de usuario, usabilidad y utilidad: qué nombra cada término
- UX como disciplina de ingeniería: proceso, artefactos y trazabilidad
- El ciclo de diseño centrado en las personas (ISO 9241-210)
- Articulación con el ciclo de desarrollo y con la ingeniería de requisitos
- Descubrimiento: de la certeza al supuesto y del supuesto a la hipótesis
- Entrevistas semiestructuradas: guion, moderación y sesgos frecuentes
- Observación contextual y análisis de tareas
- Métodos cualitativos y cuantitativos: qué pregunta responde cada uno
- Mapa de actores, personas y escenarios de uso
- Síntesis trazable: de la cita al hallazgo y del hallazgo a la decisión
- Ética del trabajo con personas: consentimiento, privacidad y anonimato
- Inteligencia artificial generativa en investigación: alcances y límites
- Módulo 02 · Psicología Cognitiva, HCI y HeurísticasTransformar hallazgos dispersos en un problema compartido, con actores, tensiones, criterios y oportunidades claramente delimitados.
- HCI: qué estudia la interacción persona-computadora y de dónde viene
- El modelo del procesador humano: percepción, cognición y acción
- Affordances, significantes y restricciones en interfaces digitales
- Golfo de ejecución y golfo de evaluación
- Principios de Gestalt: proximidad, similitud, cierre y región común
- Carga cognitiva intrínseca, pertinente y superflua
- Memoria de trabajo y límites de la atención (Miller)
- Ley de Hick: cantidad de opciones y tiempo de decisión
- Modelos mentales y expectativas heredadas de otros sistemas
- Las diez heurísticas de Nielsen como marco de análisis
- Error humano: prevención, detección y recuperación
- Del hallazgo al marco del problema: actores, tensiones y oportunidades
- Módulo 03 · Arquitectura de Información y FlujosDar forma al contenido y a la navegación para que cada persona pueda anticipar, encontrar y comprender lo que necesita.
- Los cuatro sistemas: organización, etiquetado, navegación y búsqueda
- Inventario y auditoría del contenido existente
- Esquemas de organización exactos y ambiguos
- Taxonomías, facetas y vocabularios controlados
- Card sorting abierto y cerrado
- Tree testing: verificar una estructura antes de diseñarla
- Etiquetado: los nombres que usa la gente, no los del sistema
- Findability y rastro de información (information scent)
- Mapa del sitio y navegación global, local y contextual
- Flujos de tarea: camino principal, ramas y puntos de decisión
- Estados de error, vacío, carga y retorno
- Wireflows: unir estructura, pantalla y comportamiento
- Módulo 04 · Sistemas de Diseño e Ingeniería de UIConvertir estructura y criterios en una interfaz expresiva, consistente y accesible que comunique jerarquía sin agregar ruido.
- Jerarquía visual: escala tipográfica, peso, color y espacio
- Retícula, ritmo vertical y densidad de información
- Tipografía para pantalla: medida de línea, interlineado y legibilidad
- Color: contraste AA, color semántico y color que nunca es el único indicador
- Ley de Fitts: tamaño y distancia de los objetivos táctiles
- Anatomía de un componente y sus estados: normal, foco, activo, deshabilitado, error, carga y vacío
- Design tokens: decisiones con nombre y su implementación en código
- Atomic Design y composición de componentes
- De biblioteca de componentes a Design System: documentación, versionado y gobernanza
- Ingeniería de UI: variantes, propiedades y contrato de un componente
- Diseño responsive: mobile first, puntos de quiebre y contenedores fluidos
- Niveles de fidelidad: papel, wireframe, alta fidelidad y prototipo funcional
- Módulo 05 · Validación Empírica y MétricasPoner las decisiones frente a personas y evidencia para detectar problemas temprano, priorizar cambios y sostener aprendizajes.
- Inspección y prueba con usuarios: qué encuentra cada método
- Evaluación heurística: procedimiento, registro y puesta en común
- Escala de severidad: frecuencia, impacto y persistencia
- Recorrido cognitivo: evaluar el aprendizaje de una tarea
- Diseño de una prueba de usabilidad: objetivos, tareas y guion
- Moderación, pensamiento en voz alta y consentimiento
- Pruebas moderadas y no moderadas, presenciales y remotas
- Tamaño de muestra: qué permite afirmar una prueba de cinco personas
- Métricas de desempeño: tasa de éxito, tiempo en tarea y tasa de error
- Métricas de autorreporte: SUS y facilidad percibida por tarea
- Comparación entre versiones: pruebas A/B y sus condiciones de validez
- Del hallazgo al backlog: priorización e iteración trazable
- Módulo 06 · Handoff, Accesibilidad, SEO y KPIsLlevar el sistema a código semántico, accesible y rápido, y definir señales que permitan evaluar su desempeño después del lanzamiento.
- Handoff: qué necesita quien implementa y en qué formato
- Especificación de un componente: medidas, tokens, estados y comportamiento
- Criterios de aceptación y definición de terminado
- Entrega de recursos: tipografías, íconos e imágenes
- Versionado del diseño y control de cambios después de la entrega
- HTML semántico, landmarks y jerarquía de encabezados
- Mejora progresiva: qué sigue funcionando sin CSS ni JavaScript
- WCAG 2.2 nivel AA: contraste, foco visible, teclado y zoom al 200 %
- Auditoría automática y verificación manual: qué detecta cada una
- SEO técnico: títulos, descripciones, URLs y contenido indexable
- Core Web Vitals y performance como parte de la experiencia
- De métrica a KPI: línea de base, meta, métrica norte y contra-métrica
Los 18 laboratorios y las 6 entregas del Proyecto Integrador aplican estos contenidos sobre un caso real elegido por cada equipo.