Unidad 01 · Semana 1

Investigar

Reconocer personas, contextos, necesidades y restricciones antes de proponer una solución, distinguiendo los supuestos de la evidencia verificada.

Idea central — La investigación reduce la incertidumbre de una decisión, pero no la elimina.

Módulo 01 · Temario

Ingeniería de la Experiencia de Usuario y Descubrimiento

4 h de desarrollo teórico · 3 laboratorios · Semana 1

  • Experiencia de usuario, usabilidad y utilidad: qué nombra cada término
  • UX como disciplina de ingeniería: proceso, artefactos y trazabilidad
  • El ciclo de diseño centrado en las personas (ISO 9241-210)
  • Articulación con el ciclo de desarrollo y con la ingeniería de requisitos
  • Descubrimiento: de la certeza al supuesto y del supuesto a la hipótesis
  • Entrevistas semiestructuradas: guion, moderación y sesgos frecuentes
  • Observación contextual y análisis de tareas
  • Métodos cualitativos y cuantitativos: qué pregunta responde cada uno
  • Mapa de actores, personas y escenarios de uso
  • Síntesis trazable: de la cita al hallazgo y del hallazgo a la decisión
  • Ética del trabajo con personas: consentimiento, privacidad y anonimato
  • Inteligencia artificial generativa en investigación: alcances y límites

Ingeniería de la experiencia, no cuestión de gusto

La experiencia de usuario no es la capa visual que se agrega al final: es el resultado de todo el sistema —tiempos de respuesta, vocabulario, estados de error, decisiones de arquitectura— tal como lo vive alguien que intenta hacer algo. Tratarla como ingeniería significa que hay un proceso, artefactos que se pueden revisar y criterios que se pueden verificar, en lugar de una preferencia impuesta por jerarquía.

La norma ISO 9241-210 describe ese proceso como un ciclo: comprender el contexto de uso, especificar los requisitos, producir soluciones candidatas y evaluarlas contra esos requisitos, repitiendo hasta que la evaluación deje de encontrar problemas relevantes. No es ajeno a lo que ya conocen: es el mismo ciclo de especificación, implementación y verificación de Programación Web, aplicado a un objeto más difícil de medir.

  • Contexto de uso: personas, tareas, entorno y restricciones
  • Requisitos expresados como resultados observables, no como funcionalidades
  • Soluciones candidatas en el nivel de fidelidad más barato posible
  • Evaluación contra los requisitos y no contra el gusto del equipo

Mirar antes de resolver

Todo producto digital nace dentro de un sistema de hábitos, expectativas y límites. Investigar permite descubrir ese sistema antes de comprometer una solución.

  • Preguntas abiertas y neutrales
  • Muestras pequeñas con propósito
  • Notas comparables
  • Consentimiento informado y datos anonimizados
  • Síntesis trazable

Inteligencia artificial sin delegar el criterio

Un asistente de inteligencia artificial acelera el rastreo bibliográfico, propone agrupamientos y redacta resúmenes, pero no observó nada: produce texto plausible, no evidencia. Usado sin control, devuelve el promedio de lo ya publicado justo cuando buscamos lo particular de este contexto.

Práctica

Prácticas de laboratorio

Relevamiento y priorización de supuestos

Convertir certezas en hipótesis verificables · 25 min

  1. Listar diez supuestos
  2. Marcar impacto y evidencia
  3. Elegir los tres más riesgosos
Salida: Matriz de supuestos priorizados

Entrevista breve semiestructurada

Practicar la escucha sin inducir respuestas · 40 min

  1. Preparar cinco preguntas
  2. Entrevistar a una persona
  3. Separar citas de inferencias
Salida: Registro etiquetado de entrevista

Síntesis de hallazgos

Sintetizar conservando los datos discordantes · 45 min

  1. Agrupar notas
  2. Nombrar patrones
  3. Conservar datos discordantes
  4. Contrastar un agrupamiento asistido por IA con el propio y justificar las diferencias
Salida: Mapa de hallazgos

Aplicación

Proyecto Integrador

Esta unidad se corresponde con Evidencia inicial, la entrega de la semana 1 del Proyecto Integrador.

Ver entregable S1